尊龙凯时人生就是博·(中国)官网京东云AI算力平台 助力企业快速构建大模型算|播

　　央广网北京4月25日消息 随着海外AI算力供应链不确定性增加✿ღ，面对强势的大模型训练推理需求✿ღ，国产AI芯片迎来发展新机遇尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ。而80%的算力需求正在向推理场景集中✿ღ，由于推理场景对GPU峰值性能的要求相对放低✿ღ，更多规格国产GPU已具备支持大模型应用的能力✿ღ，推动海外AI芯片与国产芯片混合部署成为企业AI算力新常态✿ღ。

　　然而✿ღ，混合AI算力的构建面临诸多挑战播狗✿ღ，包括算力利用率低下✿ღ、异构资源管理困难✿ღ、国产化替代进程加速等现实问题✿ღ，正成为制约大模型规模化落地的核心瓶颈✿ღ。京东云vGPU AI算力平台✿ღ，以创新性的GPU算力池化技术和异构算力统一管理✿ღ，助力企业快速构建异构AI算力基础设施✿ღ，重塑AI生产力✿ღ。

　　当前✿ღ，众多智算中心面临一个严峻的现实✿ღ，购买了昂贵的GPU卡✿ღ，但集群MFU（模型算力利用率）却很低✿ღ。某头部证券公司AI负责人坦言✿ღ：“我们的数百张GPU卡✿ღ，实际利用率不足30%✿ღ，但业务部门仍在不断要求扩容✿ღ。”

　　行业普遍面临三大核心痛点✿ღ。首先是GPU资源空转闲置✿ღ：传统物理卡部署模式下✿ღ，推理任务往往占用不到30%的算力✿ღ，却需独占整张显卡✿ღ。其次是异构资源管理困难✿ღ：同时存在英伟达✿ღ、昇腾等多类加速卡✿ღ，不同芯片需要独立运维体系✿ღ，资源池化率不足50%✿ღ。第三是安全与性能难以兼得✿ღ：部分机构采用开源vGPU方案✿ღ，但用户态算力池化带来性能损耗高✿ღ，且存在任务干扰风险✿ღ。

　　面对这些行业难题✿ღ，京东云推出vGPU AI算力平台✿ღ，支持算力资源统一纳管✿ღ、精细化运维✿ღ，具备内核级1%算力和MB级显存的细粒度切分与池化能力✿ღ，损耗控制在0.1%✿ღ，毫秒级任务优先级抢占✿ღ，丝滑支持训推混部播狗✿ღ，并且全面适配十余家国产化算力资源✿ღ，帮助客户低成本✿ღ、高效率使用大模型✿ღ。

　　第一✿ღ，内核级精准算力切分✿ღ：凭借创新的GPU算力切分技术✿ღ，内核级1%算力和MB级显存的细粒度切分与池化能力✿ღ，犹如手术刀般将单卡分割为多个虚拟实例✿ღ，实现了资源的动态分配✿ღ，GPU利用率最高提升70%✿ღ。

　　第二✿ღ，异构算力统一纳管✿ღ：提供对多元异构算力资源的统一管理尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ，有效屏蔽异构算力复杂性✿ღ，并兼容国内外主流深度学习AI框架✿ღ，帮助客户快速构建面向大模型的训推一体化高性能基础设施✿ღ，降低运维复杂度尊龙凯时人生就是博·(中国)官网尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ。

　　第三✿ღ，全栈自研算力平台✿ღ：京东云全自研vGPU技术✿ღ，通过内核态拦截和推理引擎加速构建产品核心竞争力✿ღ，内核驱动级优化提升单台服务器推理性能50%✿ღ，同时借助AI全密态机密容器能力✿ღ，确保模型参数与训练数据双域零泄露✿ღ，为用户提供金融级安全防护✿ღ。

　　当前播狗✿ღ，京东云vGPU AI算力平台凭借内核级算力池化✿ღ、全栈自研可控✿ღ、金融级安全等差异化优势✿ღ，已服务数十家头部银行✿ღ、券商✿ღ、基金✿ღ、保险✿ღ、运营商客户✿ღ。

　　华夏基金积极拥抱AI技术✿ღ，在GPU资源管理方面✿ღ，华夏基金面临提升资源利用率和降低运行成本的双重挑战尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ。通过采用京东云的vGPU算力池化技术✿ღ，华夏基金将物理GPU资源进行了细粒度的切分✿ღ，实现了资源的动态分配和优化利用尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ。这一技术的应用✿ღ，使得华夏基金的GPU利用率最高提升了70%✿ღ，大幅降低大模型推理成本✿ღ。

　　北京银行与京东云携手播狗✿ღ，上线银行业首个基于异构计算的DeepSeek满血版✿ღ。依托京东云异构计算能力✿ღ，北京银行创新性地采用vGPU弹性资源分配方案✿ღ，实现了算力资源的高效复用与灵活调度✿ღ，算力模式秒级供给✿ღ，内核级1%算力和MB级显存的细粒度切分与池化能力✿ღ，并全面适配国产算力资源✿ღ。

　　某知名证券公司原有集群GPU资源分散✿ღ，整体利用率长期徘徊在25%✿ღ。部署京东云vGPU AI算力平台后尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ，将分散在5个业务系统的GPU资源池化✿ღ，形成统一AI算力池✿ღ，AI算力分时复用实现多团队共享✿ღ，推理任务资源满足率从65%提升至98%播狗✿ღ。

　　面向未来尊龙凯时人生就是博·(中国)官网✿ღ，京东云将持续投入技术自研✿ღ，提供更高性能✿ღ、更低成本的智算产品✿ღ，助力企业快速构建落地大模型的算力基座✿ღ，重塑AI生产力✿ღ。

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